HG-S05 SEE.GMMA · by HAMMER
מהאורתופוטו לשכבה, בסיוע AI ובבקרת אדם
SEE.GMMA עוזרת לאיש GIS להפיק שכבות וקטוריות ברמת עיר מתצלומי אוויר גדולים. מודול NOW מחלק את התצלום לאריחים, שולח לניתוח AI רק את האריחים שבחרתם, והופך את התוצאה לווקטורים במנוע מקומי. מודול WHEN בודק בארכיוני לוויין חינמיים מתי מקום השתנה.
פיילוט
- מס׳ תכנית
- HG-S05
- קנ״מ
- 1:1,250
- גיליון
- 05/05
- עדכון
- 11.2026
- סטטוס
- פיילוט
הבעיה
עיר שלמה, פוליגון אחרי פוליגון
דיגיטציה ידנית של עיר מאורתופוטו היא עבודה איטית ושוחקת: כבישים, מדרכות, מבנים, גינות, אבני שפה וחניות, אחד אחרי השני. ומי שצריך לדעת מתי נבנה מבנה או מתי נעלם שטח ירוק, מדפדף בין תצלומים ישנים בלי שיטה.
NOW · המצב הקיים
מתצלום אוויר לשכבות וקטוריות
NOW מיועד לשכבות פני שטח עירוניות, כמו כבישים, מדרכות, מבנים, פארקים, אבני שפה וחניות.
- אורתופוטו גדול, במקום קובצי ECW ו-SID נפתחים במקומם, בלי העתקה, עם מערכת הייחוס, התיחום והרזולוציה.
- רשת עיבוד קבועה בחירת אריחים עם החרגה של ים ושטחים ריקים ותיחום אזור עניין.
- רק האריחים שבחרתם רק אריחים שנבחרו במפורש נשלחים למודל תמונה של Google Gemini, באופן מיידי או באצווה, עם הערכת עלות מראש ובלי תשלום כפול על אותו אריח.
- וקטוריזציה דטרמיניסטית מנוע מקומי הופך את התוצאה לשטחים ולקווים, תופר תפרים בין אריחים ומאחד בלוקים.
- ייצוא GeoPackage או GeoJSON, במערכת הייחוס של המקור או ב-ITM.
- תיעוד לכל אריח לכל תוצאת AI נשמרים המודל, גרסת ההנחיה, מזהה האריח והתשובה הגולמית.
WHEN · מתי זה השתנה
ארבעים שנה של ארכיון לוויין, תשובה בשני תאריכים
- בוחרים תא משרטטים, טוענים SHP, GeoJSON, GPKG או KML, או בוחרים מתוך האריחים.
- מחפשים אחורה עד 40 שנה אחורה: Landsat מ-1984 ברזולוציה של 30 מטר, ו-Sentinel-2 מ-2017 ברזולוציה של 10 מטר.
- ארבעה סוגי שינוי מים, צמחייה, שטח בנוי או קרקע חשופה.
- שני תאריכים התאריך האחרון שבו השינוי "עוד לא" קרה, והראשון שבו הוא "כבר" קרה.
- עלות וזמן מראש הערכה לפני שמריצים.
- גבולות ברורים WHEN מזהה שינויים בקנה מידה של מגרש ומעלה, ואדם צריך לאשר כל שינוי.
איך זה עובד
שבע תחנות מתצלום לשכבה
-
ST-01
פותחים את האורתופוטו
הקובץ נשאר במקומו.
-
ST-02
רשת ובחירה
בוחרים אריחים ומחריגים ים ושטחים ריקים.
-
ST-03
הערכת עלות
רואים מראש כמה יעלה הניתוח.
-
ST-04
ניתוח AI
רק האריחים שנבחרו נשלחים למודל.
-
ST-05
וקטוריזציה
מנוע מקומי ודטרמיניסטי הופך את התוצאה לשטחים ולקווים.
-
ST-06
בקרה של איש GIS
התוצר נבדק ונערך לפני שהוא הופך לשכבה.
-
ST-07
ייצוא
GeoPackage או GeoJSON, במערכת המקור או ב-ITM.
עיקרון
ה-AI מסייע. אדם מחליט.
SEE.GMMA לא מבטיחה מיפוי אוטומטי. התוצרים של NOW עוברים בקרה ועריכה של איש GIS לפני שהם הופכים לשכבה, ושינויים ש-WHEN מוצא מחכים לאישור אדם. כלי הבקרה הייעודיים, ובהם עורך הדפדפן snapit לליטוש שכבות בעבודה משותפת, עדיין בפיתוח.
מה קורה לתצלום
שקיפות לגבי הנתונים
- התצלום המלא נשאר במקומו קובץ האורתופוטו נפתח במקום ואינו מועתק.
- אריחים נבחרים יוצאים לניתוח האריחים שבחרתם, ורק הם, נשלחים ל-Google Gemini. כדאי לדעת את זה לפני שבוחרים.
- כל תוצאה מתועדת מודל, גרסת הנחיה, מזהה אריח ותשובה גולמית לכל תוצאת AI.
למי זה מתאים
למי שצריך שכבות מתצלום אוויר
- אנשי GIS הפקת שכבות וקטוריות ברמת עיר מתצלומי אוויר גדולים, עם שליטה בכל אריח.
- רשויות מקומיות שכבות פני שטח עירוניות: כבישים, מדרכות, מבנים, פארקים, אבני שפה וחניות.
- מי שעוקב אחרי שינויים בשטח תשובה מתועדת לשאלה מתי שטח הפך לבנוי, לצמחייה, למים או לקרקע חשופה.
חיבורים ופורמטים
על מה SEE.GMMA נשענת
- ECW / MrSID אורתופוטו כקלט
- Google Gemini מודלי תמונה, כולל Batch API
- Landsat ארכיון מ-1984, 30 מטר
- Sentinel-2 ארכיון מ-2017, 10 מטר
- GeoPackage / GeoJSON ייצוא
- SHP / KML קלט לתאים ב-WHEN
- ITM ייצוא ברשת ישראל החדשה
סטטוס
פיילוט
SEE.GMMA נמצאת בפיתוח פעיל ובפיילוט עם רשות מקומית. ריצה ראשונה על עיר שלמה ממתינה לאישור, וכלי הבקרה האנושית בפיתוח. אין עדיין הרשמה פתוחה, ואנחנו לא מפרסמים נתוני דיוק לפני שנמדדו ואומתו.
S-11
יש לכם אורתופוטו שמחכה לשכבות?
בהדגמה נראה את NOW ואת WHEN על נתונים לדוגמה, ונבדוק אם הפיילוט מתאים לכם.